Un sistema ML productivo requiere capas de datos, modelo y API bien separadas. Sin diseño, el 90% de los proyectos no sobrevive más de 6 meses.

Strategy para intercambiar modelos. Repository para abstraer fuentes. Pipeline para separar etapas. Todo INF-236 aparece en ML real.

Kedro impone separación de capas. MLflow da trazabilidad. FastAPI expone el modelo. Diseño de software hecho herramienta.

Tres generaciones M1/M2/M3 conviviendo sin reescribir el sistema. Eso es lo que el buen diseño hace posible — hoy, en su universidad.