Flujo en MLE
Pero LA REALIDAD
- ¿Paso a producción?
- ¿qué pasa si falla?
- ¿cómo lo versiono?
- ¿cómo lo audito?
- …
- (y mil cosas más)
El modelo no es el problema
El diseño del sistema es el problema
Para eso está INF236!
Objetivos del Estudio
- ¿Qué es Machine Learning y cómo funciona?
- ¿Por qué el diseño del sistema importa más que el modelo?
- INF-236 en acción: patrones, capas y casos de uso en ML.
- Caso real: SAT-E en producción en UTFSM.
¿Qué es el MLE?
Los ingredientes de ML
Datos
Ejemplos históricos de los que aprender
Features
Las variables que describen cada ejemplo
Modelo
La función que aprende el patrón
Ciclo de Vida
Solución utilizada …
Ejemplo: SATE
Pequeño Ejemplo
🎉 ¡Gracias por Participar!
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